qvod 在线:人民日報:以開放引領發展潮流

來源:中国外汇网  發布時間:2019-07-16  【字號:      】

  近日,工信部印發《雲計算發展三年行動計劃》,指出十二五末期我國雲計算產業規模已達1500億元,到2019年,產業規模將達4300億元。業界表示,《行動計劃》不僅僅帶動雲計算提供商企業發展,而是從上遊到下遊雲計算產業鏈都將得到巨大發展。仿生學領域的壹項重要目標,是模仿人腦從大腦的機能與運轉方式獲取靈感,來設計更加智能的機器。這在信息學科應用廣泛,用來處理成特定任務的算法,如圖像識別,就受到仿生學的啟發。但它們能耗巨大。放緩的腳步

  隨著互聯網人口規模的膨脹,Airbnb 與 Uber 等公司通過共享經濟的思維把人類社會的經濟模式直接推廣到了互聯網社會,利用互聯網 + 移動設備等直接連接不同用戶的經濟行為,得到了大範圍的成功。信息技術每壹階段的發展及其隨後驅動的革新,都極大地改變了人類對信息的訪問需求和獲取方式。尤其對後幾個階段而言,互聯網是壹個基礎性條件,大多數的服務是通過互聯網傳達給終端用戶的。相比輿論造勢,其實人工資能領域的投入明顯開始愈加謹慎,這也印證了資本寒冬壹說,並且這種趨勢可能還要長時間伴隨互聯網經濟的進程。從圖中可以看出,投資額度從2014年末起有了明顯的提升,這和初創企業湧現的時間壹致,即使季度之間起伏很大,但每年總體數額確實在不斷上漲。

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  實際上,對比中美兩個大國在科技領域的發展路線以及目前的產業格局,我們會發現兩者竟然驚人的保持壹致。比如在電商領域,美國有亞馬遜中國有阿裏巴巴在搜索領域,美國有谷歌,中國則有百度在社交領域,美國有Facebook,中國則有騰訊。而在雲計算領域,美國亞馬遜AWS,中國則有阿裏雲。VR創業項目瘋狂湧現的背後也遇到了諸多疑難雜癥但在模型和算法提升的過程中,也有壹個誤區。如上圖所示,隨著訓練樣本的叠代,訓練誤差越來越低。但同時在認證樣本上的誤差達到壹定復雜程度的時候會增高,這就會出現壹個問題。

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  以絕藝為例,其學習主要包括人類棋譜數據庫和機器自對弈,它的算法基於策略網絡與價值網絡兩大核心,並創新性地大幅提升了價值網絡的精度,使其大局觀表現更好。通俗的說,策略指每壹步博弈時,各種選擇的取舍,選好棋棄差棋,這是偏微觀評估而價值則指能看懂棋局,判斷給定棋局是不是能贏,這是偏宏觀的評估。除此之外,對於研發者來說,絕藝讓AI Lab在深度學習、強化學習等AI熱門領域進行了很有價值的探索和創新,也為未來的研究奠定了很好的基礎。qvod 在线(圖片來源:作者根據《44個月,百度的人工智能路》等文章歸納制作)然後我們再來看看因為人工智能得到巨大提到的產品:Google Assistant、Google Home 和Google Photos(包括Google Lens)。很可惜,這三款產品中國都無法正常使用。做到了以用戶為原點的裝修生態的建設,我們才能將工作的重點真正轉移到滿足用戶需求上來,互聯網家裝的步伐才能跟得上用戶的需求,最終減少互聯網家裝痛點,實現用戶體驗的提升。

  難怪著名分析師方興東評論:如果5~10年後再回頭看,智能手機領域新的格局很可能是得印度者,得天下!他認為,對於那些自以為熟悉印度現狀,或者只註重追求眼前利益者,很難看到印度獨特的、巨大的戰略價值。人類歷史上最致命的戰爭第二次世界大戰結束於72年前。自那時起,人類就陷入了無數小規模沖突、警察行動甚至是真正的戰爭之中。然而,美國仍陷於其歷史上持續時間最長的戰爭之中且看不到盡頭。目前,人類正在享受人類文明史上前所未有的和平時期。

  02 既要用術也需得道PS:社交媒體上癮癥的實質包括虛榮癮、偷窺癮、八卦癮。可穿戴設備遭遇寒冬

  ,每天推送妳感興趣的科技內容。百貨商店正在退出歷史舞臺。美國銀行數據顯示,2017年第壹季度的百貨商店銷售額達到了歷史新低,正在經歷斷崖式下跌。中國市場內,傳統零售商也受到電商沖擊,各地關店潮席卷而來。就算是過去數年內發展迅猛的電商,流量紅利也在漸漸消失。

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  伴隨以AlphaGo為代表的人工智能產品不斷走紅,人工智能標準化建設也日益受到業內關註。《經濟參考報》記者從相關知情人士處獲悉,目前我國人工智能標準化體系建設正加快推進,前期主要關註人工智能在線服務平臺和人工智能產品的智能化分級。其中,人工智能產品的智能化分級選取當前最具代表性的智能音箱、智能客服、智能可穿戴產品、智能機器人等十幾個方向,建立相應的評估評測指標,為產業發展提供科學有效的評價依據。在Google有壹支由醫療專家所組成的研究團隊,利用深度學習技術來幫助診斷癌癥和糖尿病性視網膜病變壹種由糖尿病引發的失明。受到圖像識別在其他領域所取得的進展啟發,Google科學家與美國和印度的醫療機構合作,用上百張醫療圖像訓練出壹個基於TensorFlow的模型,使其診斷糖尿病性視網膜病變準確度甚至超過醫學專家斯坦福大學的學者將深度學習應用到皮膚癌的診斷在北京兩位清華大學的博士生李哲和廖方舟則致力於研究通過醫療圖片來檢測肺癌的模型。未來這些技術都將給患者帶來深遠的影響。美滴之戰早已布局無人化

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(責任編輯:析从蓉)

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